Curso de Automatización de Procesos Inteligentes IPA con Python

¿Quieres dominar la tecnología Intelligent Process Automation (IPA) consiguiendo automatizar las tareas repetitivas aplicando Inteligencia Artificial?

En este curso llamado “Automatización de Procesos Inteligente IPA con Python” aprenderás todo lo necesario para convertirte en un experto en esta materia y automatizar tareas y procesos repetitivos, ahorrando tiempo y elevando tu valor profesional.

Aprender a utilizar herramientas avanzadas de IPA te permitirá adquirir habilidades que te diferenciarán en el mercado laboral, aumentando tu eficiencia y reduciendo pasos innecesarios y tareas repetitivas. Utilizarás Python, un lenguaje open source y gratuito, y no se requieren conocimientos previos ya que el curso incluye un bloque dedicado a los fundamentos de Python. Además, el curso se enfoca en la aplicación práctica de los conocimientos, asegurando que puedas implementar lo aprendido en situaciones reales.

¿Qué aprenderá el alumno en este curso?

• Introducción a Intelligent Process Automation (IPA): Comprenderás qué es IPA, cómo seleccionar procesos para automatizar y conocerás las plataformas en IPA y aprenderás a instalar Python y Jupyter, entendiendo la importancia de las librerías y la configuración de variables de entorno.

• Fundamentos del Lenguaje Python: Conocerás las variables en Python, la creación de listas, extracción y modificación de datos. Aprenderás el uso de funciones, creación de funciones y argumentos flexibles, funciones lambda, métodos y diccionarios en Python.

• Automatización de Documentos (Excel, Word y PDF): Sabrás cómo leer y escribir ficheros en Excel, importar y exportar tablas completas de CSV o Excel con Pandas. También aplicarás técnicas OCR (Optical Character Recognition) para la automatización de ficheros y su organización automática en directorios.

• Automatización Web: Aprenderás a extraer recursos y tablas web con Requests y Pandas, descargar y parsear HTML con Beautiful Soup, y automatizar navegadores web e insertar datos con el módulo Selenium.

• Automatización de Emails: Descubrirás cómo descargar emails de la bandeja de entrada, filtrarlos según condiciones y configurar el envío automático de correos.

• Automatización de la Interfaz (GUI): Controlarás y automatizarás el ratón y el teclado con Python, y realizarás capturas de pantalla automáticas para reconocimiento de imágenes.

• Aplicación de Inteligencia Artificial: Conocerás los beneficios de los algoritmos de inteligencia artificial y aprenderás sobre el flujo de machine learning IPA.

• Despliegue de Soluciones IPA: Aprenderás a desplegar soluciones y robots IPA, generar scripts en Python y crear aplicaciones ejecutables (.exe).

El curso pone un fuerte énfasis en la parte práctica, asegurando que no solo obtengas conocimientos teóricos, sino también experiencia aplicada en escenarios reales de trabajo. Las sesiones prácticas están diseñadas para replicar situaciones reales, permitiéndote aplicar lo aprendido de inmediato.

El curso está impartido por un tutor altamente calificado, un experto en automatización y análisis de datos con Python, que estará disponible en todo momento para ayudarte y guiarte a lo largo del curso.

Además, contamos con un departamento de atención al alumno que estará a tu disposición para resolver cualquier duda o problema, asegurando una experiencia de aprendizaje óptima.

Al finalizar el curso, estarás completamente preparado para diseñar, implementar y gestionar soluciones IPA de manera eficiente e innovadora, elevando tu valor profesional y optimizando tus procesos laborales.

¡Inscríbete ahora y lleva la automatización a un nuevo nivel con Python!

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos altos de programación.

1. Introducción a Inteligente process automation y Python
   1. ¿Qué es Inteligent Process Automation (IPA)
   2. Selección de procesos IPA
   3. Plataformas en IPA - ¿Por qué Python? Instalación Python + Jupyter
   4. Importancia de librerías en Python y configuración variables entorno
   5. Presentación Caso Práctico Robot IPA
2. Fundamentos del lenguaje Python (Opcional)
   1. Variables en Python
   2. Creación de listas, extracción y modificación de datos Conceptos avanzados de creación de listas
   3. Uso de funciones en Python (in – built)
   4. Creación de funciones en Python y argumentos flexibles Funciones lambda
   5. Métodos en Python
   6. Cómo crear diccionarios en Python
   7. Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas Comparadores en Python
   8. Bucles en Python
   9. Comprensión de listas en Python
3. Automatización Excel, Word y PDF
   1. Cómo leer y escribir ficheros Excel
   2. Cómo importar una tabla completa de CSV o Excel con Pandas Cómo exportar una tabla completa a CSV o Excel con Pandas
   3. Automatización de ficheros mediante técnicas OCR (Optical Character Recognition) Cómo organizar automáticamente los ficheros en directorios
   4. Caso práctico robot IPA: lectura y organización de ficheros
4. Automatización Web
   1. Extracción de recursos y tablas web con Requests y Pandas
   2. Descargar web con request y Parsear HTML con librería Beautiful Soup Automatiación del navegador web e insertar datos con el módulo Selenium Caso practico robor IPA : automatización inserción y búsqueda web selenium
5. Automatización Email
   1. Cómo descargar emails de tu bandeja de entrada
   2. Filtrar descarga de emails en base a condiciones
   3. Configuración y envío automáticos de emails
   4. Caso práctico robot IPA: Automatización email
6. Automatización de la interfaz (GUI)
   1. Controlar y automatizar el ratón con Python
   2. Controlar y automatizar el teclado con Python
   3. Cómo realizar capturas de pantalla automáticamente y reconocer imágenes
7. Aplicación inteligencia artificial
   1. ¿Qué nos ofrecen los algoritmos de inteligencia artificial?
   2. Flujo machine learning IPA
   3. Caso Práctico robot IPA : Machine learning predicción regresión
8. Despliegue de soluciones IPA
   1. Despliegue de soluciones y robots IPA
   2. Generación de scripts Python y ejecución
   3. Generación de aplicaciones ejecutables .exe