Master Big Data & Data Intelligence

Sedes de realización del curso: Barcelona

Duración Master Big Data & Data Intelligence

Fecha Inicio: 21 Octubre 2014
Precio: 3100 (600 + 2500)
Idioma: Español
Modalidad: Presencial
Lugar: Barcelona
Horarios / Grupos: Martes y Viernes de 19h a 21:30h

El Master en Big Data & Data Intelligence es presencial en Barcelona.

La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.

SALIDAS PROFESIONALES

• Data Management
• Director estratégico

INSA ofrece la posibilidad de realizar prácticas en empresas durante el periodo de impartición del Máster

Objetivos Master Big Data & Data Intelligence

• Conocer herramientas de tratamiento de datos tanto para pequeñas como grandes empresas y corporaciones.
• Profundizar el conocimiento en recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente.
• Capacitar a profesionales para gestionar de forma inteligente el volumen de datos y generar propuestas estratégicas e innovadoras.

Sistema de evaluación y acreditación académica

El sistema de evaluación del programa está compuesto por la asistencia a las sesiones, una evaluación parcial a mitad del curso y la elaboración y presentación del proyecto final.

Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.

Destinatarios Master Big Data & Data Intelligence

a) Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.

b) Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.

c) Empresas que busquen especialización de su personal.

d) Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.

MÓDULO 1
Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?

MÓDULO 2
Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.

MÓDULO 3
Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.

MÓDULO 4
Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.

MÓDULO 5
Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.

MÓDULO 6
Minería de Datos. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ relaciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.

MÓDULO 7
Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.

MÓDULO 8
Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.