Official Master´s Degree in Research in Engineering Systems Modeling (MRE)

Sedes de realización del curso: Madrid

Las decisiones en las actividades empresariales e industriales se apoyan en modelos que tienen en cuenta la complejidad de las mismas, la incertidumbre y las ambigüedades en los criterios adoptados. El Official Master´s Degree in Research in Engineering Systems Modeling (MRE) proporciona al estudiante herramientas avanzadas de modelado, simulación y análisis de datos necesarias para abordar este tipo de problemas.
El MRE es un máster en métodos y herramientas para la investigación en el campo de los Sistemas de Ingeniería. Es el título de acceso recomendado a los programas de doctorado de Comillas ICAI.
Algunas de las principales áreas de aplicación del máster son las siguientes:
•Energía Eléctrica
•Energía y medio ambiente
•Tecnologías de la información y las comunicaciones
•Sistemas ferroviarios
•Sistemas electrónicos y automatización
•Materiales, fabricación y mecánica computacional
•Sistemas Industriales
Comillas ICAI ha colaborado en proyectos de investigación con las principales instituciones de estos sectores. Esta experiencia se plasma en la formación que se ofrece y que responde a una demanda social comprobada.
La carga de trabajo del máster es de 60 ECTS (un curso académico) que se divide en 300 horas de clase y una carga equivalente de trabajos de investigación.
*Semestre: se indica el semestre en el que se imparte la materia.
1: primer semestre
2: segundo semestre
Anual: a lo largo de todo el curso académico

**Año
Par: asignaturas que se imparten los cursos académicos que empiezan en año par
Impar: asignaturas que se imparten los cursos académicos que empiezan en año impar
Todos: asignaturas que se imparten todos los cursos académicos
Para completar todas o parte de las materias optativas se pueden cursar las que se ofrecen en la tabla u otras materias de otros másteres ("Electives from other Master´s Degrees") previa aprobación del Director del programa.

Requisitos de acceso y criterios de admisión:
Requisitos de acceso:
•Ingenieros y nuevos titulados de Grado y/o Máster en Ingeniería. También es posible el acceso de Licenciados en Ciencias y de los nuevos titulados de Grado y/o Máster en Ciencias
•Buen expediente académico
•Nivel B2 de inglés según el CEFR
Criterios de admisión:
•Expediente académico en el título/s de acceso al programa (70%)
•Curriculum, cartas de presentación y, si procede, entrevista con la comisión de admisiones (30%)
•La admisión en el máster es competitiva. En cualquier caso se requiere una valoración media ponderada de al menos 7 puntos sobre 10.

MODULO
Tipo ECTS Semestre * Año **
Intelligent data analysis
Obligatoria 3 1 todos
Deterministic optimization
Obligatoria 3 1 todos
Simulation methods
Obligatoria 3 2 todos
Publishing research results
Obligatoria 3 2 todos
Seminars and workshops
Obligatoria 3 anual todos
Advanced computing tools for applied research
Optativa 3 2 par
Stochastic optimization
Optativa 3 2 impar
Artificial intelligence
Optativa 6 1 par
Decision methods
Optativa 3 1 todos
Forecasting methods and applications
Optativa 3 1 impar
Electives from other Master´s Degrees
Optativa 15 1,2 todos
Total créditos 30
MODULO EN INVESTIGACION
Preliminary research project
Obligatoria 12 anual todos
Master´s thesis
TFM 18 anual todos
Total creditos 30
Total Master´s Degree credits 60